Η Anthropic παρουσίασε το πρώτο αποτέλεσμα από το νέο της εργαστήριο μοριακής βιολογίας, όπου η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την επιτάχυνση της βασικής επιστημονικής έρευνας.
Το εύρημα αφορά ένα μέχρι σήμερα άγνωστο ενζυμικό σύστημα, το οποίο αναγνωρίστηκε από το μοντέλο Claude. Η αμερικανική εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης παρουσιάζει το αποτέλεσμα ως μία πρώτη ένδειξη των δυνατοτήτων που μπορεί να έχει η AI στην ταχύτερη ανάλυση βιολογικών δεδομένων.
Σχεδόν 1.000 Claude εργάστηκαν παράλληλα
Σύμφωνα με την Anthropic, σχεδόν 1.000 αντίγραφα του Claude εργάστηκαν παράλληλα για 21 ώρες, εξετάζοντας βάση δεδομένων με αλληλουχίες DNA.
Η εταιρεία επισημαίνει ότι μια αντίστοιχη ανάλυση θα μπορούσε να απαιτήσει εβδομάδες ή ακόμη και μήνες εργασίας από έναν ερευνητή.
Κατά τη διάρκεια της ανάλυσης, οι παράγοντες τεχνητής νοημοσύνης εντόπισαν ένα μοτίβο σε ιούς που επιτίθενται σε βακτήρια και το οποίο, σύμφωνα με την Anthropic, δεν είχε αναγνωριστεί μέχρι σήμερα.
Το μοτίβο περιλαμβάνει σύντομα τμήματα DNA που επαναλαμβάνονται σε τακτικά διαστήματα, μαζί με ένα γνωστό ένζυμο και μία πρωτεΐνη της οποίας ο ρόλος παραμένει άγνωστος.
Η ομοιότητα με το CRISPR
Η συγκεκριμένη διάταξη παρουσιάζει ομοιότητες με το CRISPR, τον βακτηριακό αμυντικό μηχανισμό από τον οποίο προέκυψαν τα γνωστά μοριακά «ψαλίδια» που επιτρέπουν την τροποποίηση γονιδίων.
Οι τεχνολογίες αυτές έχουν αποτελέσει τη βάση για την ανάπτυξη φαρμάκων γονιδιακής επεξεργασίας, γεγονός που καθιστά το νέο εύρημα ιδιαίτερα ενδιαφέρον από ερευνητική σκοπιά.
Το νέο σύστημα έχει ονομαστεί ART, ωστόσο ο πραγματικός του ρόλος παραμένει ακόμη άγνωστος.
Προκαταρκτικό το εύρημα
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Anthropic, Dario Amodei, αναφέρθηκε στην ανακάλυψη κατά τη διάρκεια τηλεδιάσκεψης ενώπιον του Συμβουλίου Ασφαλείας του ΟΗΕ, όπου υποστήριξε την ανάγκη διεθνούς συντονισμού απέναντι στους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο ίδιος χαρακτήρισε το εύρημα «προκαταρκτικό», σημειώνοντας ότι θα μπορούσε να αφορά έναν νέο μηχανισμό επεξεργασίας γονιδίων.
Παράλληλα, τόνισε ότι οι αυξανόμενες δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης συνοδεύονται και από κινδύνους οι οποίοι πρέπει να αντιμετωπιστούν.
Η Anthropic αναγνωρίζει ότι ο ρόλος του ART δεν έχει ακόμη αποσαφηνιστεί. Επιπλέον, σύμφωνα με την προδημοσίευση της έρευνας, η οποία δεν έχει ακόμη αξιολογηθεί από ομοτίμους, η ομάδα δεν έχει αποδείξει ότι το ένζυμο είναι ενεργό.
Το ενδιαφέρον του Feng Zhang
Σύμφωνα με την Anthropic, ο Feng Zhang, πρωτοπόρος του CRISPR και καθηγητής στο MIT, θεωρεί την ταυτοποίηση των συγκεκριμένων επαναλαμβανόμενων τμημάτων DNA ιδιαίτερα ενδιαφέρουσα και εκτιμά ότι το εύρημα αξίζει περαιτέρω διερεύνηση.
Ο Dario Amodei ανέφερε επίσης ότι ερευνητική ομάδα στο Stanford University έχει περιγράψει ανεξάρτητα ένα συγκρίσιμο, αλλά διαφορετικό, σύστημα.
Το νέο εργαστήριο της Anthropic
Το εργαστήριο της Anthropic δημιουργήθηκε την άνοιξη και βρίσκεται στην περιοχή του San Francisco Bay Area.
Σύμφωνα με την εταιρεία, στο εργαστήριο δεν χρησιμοποιούνται παθογόνα που θα μπορούσαν να μολύνουν ανθρώπους, ενώ όλα τα πειράματα πραγματοποιούνται από ερευνητές.
Ο Amodei, πάντως, δεν απέκλεισε το ενδεχόμενο στο μέλλον το Claude να μπορεί να χειρίζεται και το ίδιο εργαστηριακό εξοπλισμό, υπό την προϋπόθεση ότι θα υπάρχουν οι κατάλληλες διασφαλίσεις.
Η AI επεκτείνεται στην επιστημονική έρευνα
Στα τέλη Ιουνίου η Anthropic παρουσίασε το Claude Science, ένα ερευνητικό περιβάλλον που εντάσσεται στη στρατηγική της εταιρείας για μεγαλύτερη αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στην επιστημονική έρευνα.
Παράλληλα, η εταιρεία ανακοίνωσε πρωτοβουλίες που σχετίζονται με την έρευνα φαρμάκων για σπάνιες ασθένειες.
Η τάση αξιοποίησης προηγμένων μοντέλων AI στην έρευνα δεν περιορίζεται στην Anthropic. Η OpenAI έχει επίσης στραφεί σε επιστημονικά προβλήματα και, στις αρχές Σεπτεμβρίου, ισχυρίστηκε ότι έλυσε ένα από τα επτά προβλήματα του «Βραβείου της Χιλιετίας», το οποίο σχετίζεται με τη μηχανική των ρευστών.
Σε ανάρτησή του στο X, ο Dario Amodei επανέλαβε τον στόχο του να «θεραπευτούν οι περισσότερες ασθένειες σε 5 έως 10 χρόνια», αναγνωρίζοντας παράλληλα ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί από μόνη της να μειώσει τη διάρκεια των κλινικών δοκιμών.
