Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να ανιχνεύσει τον πρώτο βιολογικό δείκτη χρόνιου στρες, εξετάζοντας ιατρικές απεικονίσεις.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πλέον να διαπιστώσει εάν κάποιος πάσχει από χρόνιο στρες, εξετάζοντας τις συνήθεις απεικονιστικές εξετάσεις, υποστηρίζει νέα μελέτη.
Χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης βαθιάς μάθησης για την ανάλυση συνηθισμένων αξονικών τομογραφιών θώρακος, οι επιστήμονες μπορούν πλέον να εντοπίσουν έναν πρωτοποριακό βιολογικό δείκτη του χρόνιου στρες.
Το χρόνιο στρες μπορεί να συμβάλει στην εμφάνιση σοβαρών νόσων, όπως καρδιακές παθήσεις, κατάθλιψη και παχυσαρκία. Ωστόσο, μέχρι σήμερα, δεν υπήρχε μία αντικειμενική και μετρήσιμη σε μεγάλη κλίμακα μέθοδος για την αποτίμηση του αντίκτυπο του χρόνιου στρες στον ανθρώπινο οργανισμό.
Η έρευνα βασίστηκε σε δεδομένα από σχεδόν 3.000 ασθενείς, τα οποία περιελάμβαναν αξονικές τομογραφίες (CT) των επινεφριδίων τους, ερωτηματολόγια για τα επίπεδα άγχους, μετρήσεις των επιπέδων κορτιζόλης και άλλα δεδομένα υγείας που μπορούν να υποδεικνύουν χρόνιο στρες.
Τα επινεφρίδια είναι υπεύθυνα για την παραγωγή και ρύθμιση των ορμονών που ελέγχουν το μεταβολισμό, το ανοσοποιητικό σύστημα, την αρτηριακή πίεση και τις αποκρίσεις του οργανισμού στο στρες. Οι ερευνητές τα αποκαλούν «βιολογικό βαρόμετρο» για τη μέτρηση του στρες στο σώμα.
Οι ασθενείς που ανέφεραν στρες πριν από τη μελέτη είχαν μεγαλύτερο όγκο επινεφριδίων, μαζί με υψηλότερα επίπεδα κορτιζόλης και κίνδυνο καρδιακής ανεπάρκειας, σημείωσαν οι ερευνητές.
«Για πρώτη φορά, μπορούμε να «δούμε» το μακροπρόθεσμο αντίκτυπο του στρες στο σώμα, αξιοποιώντας δεδομένα που ήδη έχουμε διαθέσιμα» ανέφεραν χαρακτηριστικά, προσθέτοντας ότι το συγκεκριμένο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να αξιοποιηθεί για τον εντοπισμό μιας σειράς παθήσεων που σχετίζονται με το στρες σε ηλικιωμένους.
Η έρευνα θα παρουσιαστεί στη συνάντηση της Radiological Society of North America (RSNA) και δεν έχει ακόμη δημοσιευτεί σε επιστημονικό περιοδικό.
