Με την άνοδο των εργαλείων που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη, όπως το ChatGPT, θα πρέπει οι φαρμακοποιοί να ανησυχούν για τα διαπιστευτήριά τους και το μέλλον τους;
Η απάντηση είναι όχι, αλλά πρέπει να μάθουν να χρησιμοποιούν καλύτερα αυτές τις νέες τεχνολογίες που έχουν βαθύ αντίκτυπο στον τρόπο άσκησης του επαγγέλματος.
Το ChatGPT ήταν τόσο κοντά στο να περάσει τις ιατρικές εξετάσεις στις Ηνωμένες Πολιτείες αφού οι πληροφορίες έκαναν θραύση τον περασμένο Φεβρουάριο, όταν μια μελέτη που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό PLOS Digital Health, αποκάλυψε ότι το OpenAI chatbot είχε λάβει μεταξύ 52% και 75% σωστές απαντήσεις στην Εξέταση Ιατρικής Αδειοδότησης των Ηνωμένων Πολιτειών (USMLE), την εξέταση που κάθε Αμερικανός φοιτητής ιατρικής πρέπει να περάσει για να γίνει γιατρός, λαμβάνοντας βαθμολογία 60%.
Θα μπορούσε λοιπόν το ChatGPT να αποκτήσει και το δίπλωμα του φαρμακοποιού;
Ο Pierrick Bedouch, καθηγητής κλινικής φαρμακευτικής και επικεφαλής του τμήματος φαρμακευτικής στο πανεπιστημιακό νοσοκομειακό κέντρο της Grenoble Alpes (CHU) διαβεβαιώνει ότι:
«Η απάντηση είναι όχι αφού μπορεί κανείς να φανταστεί ότι οι αλγόριθμοι της Generative τεχνητής νοημοσύνης θα έχουν την ικανότητα να ικανοποιούν θεωρητικές αξιολογήσεις και θα μπορούσαν ακόμη και, χάρη στις ικανότητες κρίσης και συλλογιστικής τους, να καταφέρουν να λύσουν ορισμένες κλινικές περιπτώσεις που παρουσιάζονται στους φοιτητές, προκειμένου να αξιολογήσουν τις γνώσεις και δεξιότητές τους.
Αλλά για να είσαι φαρμακοποιός, είναι απαραίτητο να αποκτήσεις πρακτικές δεξιότητες που μαθαίνουν οι φοιτητές κατά τη διάρκεια των σεμιναρίων, όπως η έγχυση ενός εμβολίου σε έναν ασθενή ή η εκτέλεση ενός παρασκευάσματος στο εργαστήριο».
Το ChatGPT θα μπορούσε πράγματι να ανταποκριθεί ικανοποιητικά σε ερωτήσεις με τη μορφή πολλαπλής επιλογής (MCQs).
Από την άλλη, σε ερωτήσεις ανοιχτού τύπου, ανάλογα με τα δεδομένα που έχει στη διάθεσή του, θα μπορούσε να δώσει τη σωστή απάντηση αλλά και την λανθασμένη.
Σε ορισμένες κλινικές περιπτώσεις, θα μπορούσε να παραμελήσει ορισμένα πράγματα που αντιθέτως θα έβλεπε ένας φαρμακοποιός.
Το πραγματικό ερώτημα που προκύπτει με την τεχνητή νοημοσύνη, είναι εάν θα δεχόμασταν να μας φροντίζει ένας αλγόριθμος που ανταποκρίνεται πολύ καλά στο 50% των περιπτώσεων αλλά και πολύ άσχημα στο 50% των άλλων.
Η απάντηση είναι προφανώς όχι!
Όταν η τεχνητή νοημοσύνη ξεπερνά την ανθρώπινη νοημοσύνη
Εάν η τεχνητή νοημοσύνη δεν φαίνεται ικανή να περάσει με επιτυχία τις εξετάσεις για το δίπλωμα του φαρμακοποιού, υπάρχουν ήδη ορισμένα πράγματα που μπορεί να κάνει στη θέση του.
Ο Pierrick Bedouch σημειώνει:
« Το ChatGPT είναι, για παράδειγμα, ικανό να παρέχει πληροφορίες σε έναν ασθενή σχετικά με τις ανεπιθύμητες ενέργειες ενός φαρμάκου και οι μελλοντικές εκδόσεις του θα είναι πιθανώς σε θέση να παρέχουν μια διάγνωση από μια λίστα συμπτωμάτων σε απλές κλινικές περιπτώσεις».
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί επίσης να είναι ενδιαφέρουσα σε θέματα ελλείψεων φαρμάκων.
Ένας αλγόριθμος μπορεί να προτείνει μια θεραπευτική εναλλακτική, λαμβάνοντας υπόψη το προφίλ του ασθενούς.
Το πρόβλημα είναι ότι δεν γνωρίζουμε σε ποια βάση και σε ποιες πηγές βασίζεται η σύστασή του.
Επομένως, πρέπει πάντα να ελέγχουμε την απάντησή του και να μην θεωρούμαι ποτέ 100% ασφαλή όσα λέει μια τεχνητή νοημοσύνη.
Αναμφισβήτητα η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί, σε χρόνο ρεκόρ, να ανακτήσει πληροφορίες από πολλαπλές βάσεις δεδομένων, τις οποίες στη συνέχεια θα διασταυρώσει για να εντοπίσει, για παράδειγμα, τον κίνδυνο αλληλεπίδρασης με τα φάρμακα.
Για να συλλέξει όλες τις πληροφορίες που συλλέγουν οι αλγόριθμοι, ένας φαρμακοποιός θα χρειαζόταν ένα χρόνο εργασίας κάθε μέρα.
Σε αυτό το σημείο, η τεχνητή νοημοσύνη είναι επομένως απίστευτα πιο αποτελεσματική από τον ανθρώπινο εγκέφαλο.
Οι αλγόριθμοι μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για την αυτοματοποίηση ορισμένων εργασιών, όπως για τη δομή των δεδομένων που βρίσκονται στην περίληψη των χαρακτηριστικών του προϊόντος ( SPC) των φαρμάκων και σε πολλές βάσεις δεδομένων.
Χάρη στην τεχνολογία Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας , μπορούν και διασταυρώνουν περισσότερα από 20 εκατομμύρια έγγραφα από περισσότερες από 220 ιατρικές πηγές με δεδομένα ασθενών.
Τι να περιμένουμε στο μέλλον;
Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να προχωρήσει πολύ περισσότερο αύριο.
Χάρη σε αυτή τη μηχανή μάθησης, οι αλγόριθμοι θα είναι σε θέση να αναλύουν τεράστιους όγκους δεδομένων και να σχεδιάζουν συσχετίσεις ή στοιχεία που θα τους επιτρέψουν να δημιουργήσουν νέες ιδέες.
Αυτό συμβαίνει ήδη στην ακτινολογία όπου οι αλγόριθμοι, αφού αναλύσουν εκατοντάδες χιλιάδες εικόνες, είναι σε θέση να προβλέψουν έναν κίνδυνο καρκίνου που ο άνθρωπος δεν θα είχε δει.
Επομένως, στη φαρμακευτική, οι αλγόριθμοι πιθανότατα μια μέρα θα μπορέσουν να βελτιώσουν τη φαρμακευτική αγωγή ενός ασθενούς.
Τα όρια της τεχνητής νοημοσύνης
Ωστόσο, υπάρχουν πράγματα που οι αλγόριθμοι δεν μπορούν ποτέ να κάνουν για τους φαρμακοποιούς.
Στην ανάλυση μιας απλής συνταγής, μια καλά εκπαιδευμένη τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να τα βγάλει πέρα.
Από την άλλη, κινδυνεύει να γίνει λάθος σε πιο περίπλοκες περιπτώσεις.
Ωστόσο, η AI δεν θα παραδεχτεί ποτέ ότι δεν γνωρίζει.
Επινοεί μια απάντηση από το πουθενά.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διευκολύνει ή να βελτιώσει τη λήψη αποφάσεων, αλλά πάνω απ’ όλα δεν πρέπει να βασιστούμε σε αυτήν.
Όταν οι αλγόριθμοί εντοπίζουν έναν κίνδυνο, αντί να προτείνουν το καταλληλότερο φάρμακο για την αντικατάστασή του, παρέχουν πάντα ένα σύνολο θεραπειών, αφήνοντας τον φαρμακοποιό να επιλέξει αυτήν που φαίνεται πιο κατάλληλη.
Η AI έχει άλλη μια αχίλλειο πτέρνα.
Της λείπουν τα τέσσερα πέμπτα αυτού που συνιστά την αξία του επαγγέλματος του φαρμακοποιού: την ανθρώπινη πλευρά.
Ένας αλγόριθμος δεν θα μπορεί να μιλήσει σε έναν ασθενή όταν του δίνει τη συνταγή του, ούτε να του δώσει συμβουλές ή να εξασφαλίσει ότι θα είναι κοντά του για να παρακολουθεί την πορεία της θεραπείας του.
Επίσης, δεν θα μπορεί να προσαρμόσει μια θεραπεία σε πραγματικό χρόνο, όταν η κατάσταση του ασθενούς έχει αλλάξει.
Ευκαιρίες περισσότερο από απειλές
Όλοι οι ειδικοί συμφωνούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει ποτέ τους φαρμακοποιούς.
Όσοι πιστεύουν ότι η ολοένα και συχνότερη χρήση ψηφιακών εργαλείων θα οδηγήσει αυτόματα σε μείωση του αριθμού των φαρμακοποιών κάνουν λάθος.
Είναι μάλιστα ακριβώς το αντίθετο αυτό που θα συμβεί!
Με τα ψηφιακά εργαλεία υψηλής προστιθέμενης αξίας που αναδύονται, οι φαρμακοποιοί έχουν μια ιστορική ευκαιρία να καθιερωθούν ως ο «πύργος ελέγχου» για τη φαρμακευτική αγωγή ασθενών.
Μάλιστα θα χρειαστούν περισσότεροι φαρμακοποιοί για να επωφεληθούν από αυτή τη νέα δυνατότητα βελτίωσης της άσκησης του επαγγέλματος, προς όφελος τόσο του ασθενούς όσο και των οικονομικών του συστήματος υγείας.
Το προβλέπει και ο Pierrick Bedouch:
«Η τεχνητή νοημοσύνη θα ενισχύσει τη σχέση μεταξύ φροντιστών και ασθενών.
Όσο περισσότερες τεχνολογίες χρησιμοποιούμε, τόσο περισσότερο ο ασθενής θα χρειάζεται μια εξατομικευμένη σχέση με έναν φαρμακοποιό που τον γνωρίζει, που τον παρακολουθεί και που είναι κοντά του για να του προσφέρει ενσυναίσθηση!
Η άνοδος των εργαλείων AI θα αναγκάσει τους φαρμακοποιούς να προσαρμοστούν.
Σε αυτό το νέο αναδυόμενο οικοσύστημα, όπου ο φαρμακοποιός θα βασίζεται όλο και περισσότερο στο μηχάνημα και όπου τα δεδομένα υγείας θα κοινοποιούνται απρόσκοπτα από όλους τους επαγγελματίες υγείας, ο φαρμακοποιός θα συνεχίσει να είναι ο ειδικός στα φάρμακα.
Παράλληλα θα δημιουργήσει αξία μέσω των συνεργειών που θα προκύψουν από το οικοσύστημα υγείας, χάρη στην ψηφιοποίηση και τις νέες πρακτικές που θα είναι δυνατές για όλους τους παίκτες του τομέα της υγείας.
Ο φαρμακοποιός θα πρέπει να αλληλεπιδρά όλο και περισσότερο με τα νοσοκομεία, τα ιατρεία και τους άλλους κλάδους εντός των επαγγελματικών κοινοτήτων υγείας.
Παρά τις αμφιβολίες και τους φόβους που μπορούμε να ακούσουμε, η τεχνολογία είναι ένας υπέροχος κόσμος που ανοίγεται σε αυτούς!
Δεν πρέπει να φοβόμαστε την τεχνητή νοημοσύνη: είναι μια τεράστια βοήθεια για την καλύτερη θεραπευτική και φαρμακευτική διαχείριση των ασθενών.
