Κατά τη διάρκεια του συνέδριου/ έκθεσης PharmagoraPlus στο Παρίσι στις 9 Μαρτίου 2025, ειδικοί και επαγγελματίες υγείας συζήτησαν την αυξανόμενη επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στις πρακτικές τους. Περισσότερο από ένα εργαλείο, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας πραγματικός καταλύτης για τη συνεργασία, η υιοθέτηση της οποίας πρέπει να συνοδεύεται από αλλαγές στην εκπαίδευση και τις διεπαγγελματικές μεθόδους εργασίας.
Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη είναι ήδη πραγματικότητα. Αυτός ο τομέας της υγείας αποτελεί επίσης τον πρώτο τομέα επένδυσης σε αυτήν την τεχνολογία. Η ΑΙ ενσωματώνεται πλέον σε εργαλεία που βοηθούν στη μεταγραφή δεδομένων ιατρικών επισκέψεων, σε ορισμένες ιατρικές συσκευές, ακόμη και στη δερμοσκόπηση. Ωστόσο, η ιατρική γνωμάτευση παραμένει ευθύνη του επαγγελματία υγείας. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει σούπερ βοηθός, δεν μπορεί να αντικαταστήσει την τεχνογνωσία και την κλινική κρίση του επαγγελματία υγείας. Δεν είναι πλέον θέμα φόβου, αλλά εποπτείας πρακτικών για να διασφαλιστεί ότι ανταποκρίνονται καλύτερα στις ανάγκες των επαγγελματιών και των ασθενών.
Εξοικονόμηση πολύτιμου χρόνου
Μία από τις μεγαλύτερες υποσχέσεις της τεχνητής νοημοσύνης είναι η ικανότητά της να εξοικονομεί χρόνο. Με την αυτοματοποίηση ορισμένων διοικητικών εργασιών, τη διευκόλυνση της ανάλυσης δεδομένων ή τη βελτίωση της οργάνωσης της περίθαλψης, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ελευθερώσει χρόνο για να επικεντρωθεί ο επαγγελματίας υγείας σε αυτό που έχει μεγαλύτερη σημασία: τους ανθρώπους/ασθενείς και την ποιότητα της περίθαλψης. Η διαχείριση χρόνου είναι μια συνεχής πρόκληση για τους επαγγελματίες υγείας και η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει λύσεις για την αποτελεσματική αντιμετώπισή της.
Η τεχνητή νοημοσύνη, καταλύτης για διεπαγγελματικές συνεργασίες
Για την αποτελεσματική δομή της φροντίδας ασθενών, είναι απαραίτητο να βελτιωθεί η διεπαγγελματική επικοινωνία. Αλλά για να είναι η τεχνητή νοημοσύνη πραγματικός μοχλός συνεργασίας, θα πρέπει να μάθουμε να εμπιστευόμαστε αυτά τα εργαλεία, αλλά και να ενισχύσουμε την εμπιστοσύνη μεταξύ των επαγγελματιών υγείας.
Ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση επαγγελματιών υγείας
Αν και η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια οντότητα που γνωρίζει πολλά, αυτό δεν σημαίνει ότι έχει πάντα δίκιο. Ως εκ τούτου, είναι απαραίτητο να αναπτυχθεί και να τελειοποιηθεί η κριτική σκέψη των μελλοντικών επαγγελματιών υγείας. Η διδασκαλία πρέπει να περιλαμβάνει την ανακάλυψη και την χρήση αυτών των τεχνολογιών, έτσι ώστε οι μελλοντικοί επαγγελματίες υγείας να μπορούν να τις εκμεταλλευτούν πλήρως, διατηρώντας παράλληλα τον έλεγχο των αποφάσεών τους. Επομένως, η συνεχής εκπαίδευση γίνεται θεμελιώδης πυλώνας για να διασφαλιστεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται βέλτιστα.
Τα δεδομένα, είναι ένα κεντρικό ζήτημα για την τεχνητή νοημοσύνη στην υγεία
Το κλειδί για την τεχνητή νοημοσύνη είναι αναμφίβολα τα δεδομένα. Η αποτελεσματικότητα των εργαλείων AI εξαρτάται από την ποιότητα και την ασφάλεια των δεδομένων που χρησιμοποιούνται. Αυτό εγείρει μεγάλα ερωτήματα, όπως: Πώς να διασφαλιστεί η εμπιστευτικότητα και η προστασία των δεδομένων υγείας; Πώς μπορούμε να διασφαλίσουμε ότι οι αλγόριθμοι είναι διαφανείς και δίκαιοι;
Απαιτείται λοιπόν αυστηρή επίβλεψη ώστε οι ασθενείς και οι επαγγελματίες υγείας να έχουν εμπιστοσύνη σε αυτές τις τεχνολογίες. Εξ ου και ο νέος ευρωπαϊκός κανονισμός AI Act I που τέθηκε σε ισχύ την 1η Αυγούστου 2024.
